Vista de Desarrollo de metodología híbrida de simulación computacional y aprendizaje profundo para la optimización del diseño de intercambiadores de calor de placas y aletas de compuestos avanzados en la condensación criogénica del gas natural.

Volver a los detalles del artículo Desarrollo de metodología híbrida de simulación computacional y aprendizaje profundo para la optimización del diseño de intercambiadores de calor de placas y aletas de compuestos avanzados en la condensación criogénica del gas natural. Descargar Descargar PDF